Liebe Kolleginnen und Kollegen, Wir brauchen Sie als Tester für unsere meinGrün App in Heidelberg. Im Rahmen des Forschungsprojekts meinGrün entwickeln wir in der Abteilung Geoinformatik der Universität Heidelberg gerade eine mobile WebApp, mit der wir die Nutzung städtischer Grünflächen für Bürgerinnen und Bürger noch attraktiver machen möchten. Die App zeigt zum Beispiel, welche Ausstattungsmerkmale diese Flächen haben, für welche Art von Freizeitaktivitäten sie geeignet sind und wie diese am besten zu Fuß oder per Rad erreicht werden können. Wir haben nun die erste Beta-Version der App fertiggestellt und würden diese gern zusammen mit Ihnen testen. WO: Volkshochschule Heidelberg in der Cafeteria - Bergheimer Straße 76 (Anfahrt) WANN: diesen Samstag, 26.10.19 von 10:30 Uhr bis 13:00 Uhr Zum geplanten Ablauf: Wir werden eine kurze Einführung zur meinGrün-App geben und dann die App gemeinsam testen. Anschließend freuen wir uns auf Feedback und Anregungen zur App-Anwendung. Für einen gemütlichen Ausklang stellen wir Getränke und ein Mittagessen bereit. Es wäre klasse, wenn Sie diese Mail auch unter weiteren potenziellen Interessenten streuen könnten. Wir freuen uns auf Sie! Schöne Grüße, das meinGrün Team der Abteiulung Geoinformatik der Universität Heidelberg Related work: Nature Neuroscience study shows that that inner town green directly influences well being and mental health of city residents: H. Tost, M. Reichert, U. Braun, I. Reinhard, R. Peters, S. Lautenbach, A. Hoell, E. Schwarz, U. Ebner-Priemer, A. Zipf, and A. Meyer-Lindenberg (2019): Neural correlates of individual differences in affective benefits of real-life urban green space exposure. Nature Neuroscience (published online 29 July 2019). https://doi.org/10.1038/s41593-019-0451-y These findings motivate also our work on pleasant route planning that suggest user-dependent pedestrian routes that have particularly high shares of green areas or particularly low noise levels: Novack, T.; Wang, Z.; Zipf, A. (2018): A System for Generating Customized Pleasant Pedestrian Routes Based on OpenStreetMap Data. Sensors 2018, 18, 3794. 
|
